Epidemiología Clínica /
Fletcher, Robert H.
Epidemiología Clínica / Robert H. Fletcher - 4a ed. en español de la obra original en inglés Traducción Xavier Sales Roselló y Olga Rafart de Nadal - Barcelona: Wolters Kluwrer ; Lippincott Williams & Wilkins; 2007. - 269 p.
Fletcher, R. H. y Fletcher, S. W. (2008). Epidemiología clínica. (4a ed.). Barcelona : Wolters Kluwrer ; Lippincott Williams & Wilkins.
9788496921009
Introducción: bases científicas para la medician clinica. Epidemiología clínica. Principios básicos Anormalidad: tipos de datos. Rendimientos de las mediciones. Variación. Distribuciones. Regresión a la media Diagnóstico: Simplificación de los datos. Exactitud del resultado de una prueba. Sensibilidad y especificidad. Establecer la sensibilidad y la especificidad. Valor predictivo. Razones de verosimilitudes. Multiples pruebas Frecuencia: Prevalencia e incidencia. Relaciones entre prevalencia, incidencia y duración de la enfermedad. Estudios de prevalencia e incidencia. Interpretación de las medidas de frecuencia. Distrubución de la enfermedad en función del tiempo, lugar y personas. Valor y limitaciones de los estudios de prevalencia Riesgo, enfoque prospectivo: Factores de riesgo. Usos del riesgo. Estudios sobre el riesgo. Formas de expresar y comparar el riesgo Riesgo, enfoque retrospectivo: Diseño de los estudios de casos y controles. Razón de posibilidades (ODDS ratio), estimación del riesgo relativo. Control de las variables extrañas. Investigación de un brote epidemico. Patrones científicos para la investigación con caos y controles. Comunicación del riesgo Pronóstico: Diferencia entre los factores pronóstico y de riesgo. Curso clínico y evolución natural de la enfermedad. Elementos de los estudios de pronóstico. Descripción del pronóstico. Falsas cohortes. Identificación de factores pronóstico. Reglas de predicción. Sesgo en los estudios de cohortes. Cómo abordar el sesgo de selección y la confución. Capacidad de generalización y sesgo de muestreo Tratamiento: Ideas y evidencia. Estudios sobre los efectos de los tratamientos. Ensayos aleatorios y controlados. Intensión de tratar y ensayos explicativos. Eficacia y efectividad. Adaptando los resultados de los ensayos a pacientes concretos. Limitaciones de los ensayos aleatorizados. Alternativa a los ensayos aleatorizados. Estudios observaciones de intervenciones. Criterios para comunicar los ensayos aleatorizados y controlados. Fases de los estudios sobre tratamiento Prevención: Población y prevención clínica. Niveles de prevención. Enfoque de la prevención clínica. Magnitud del sufrimiento. Pruebas de detección en la atención preventiva. Criterios para realizar una buena prueba de cribado. Posibles efectos adversos del cribado. Efectividad del tratamiento Azar: Verificación de la hipótesis. Estimaciones puntuales e intervalos de confianza. Ensayos de equivalencia. Descripción de asociaciones. Métodos multivariables. Razonamiento bayesiano Causa: Concepto de causa. Búsqueda de la causa. Estudios ecológicos. Evidencias a favor y en contra de la causa. Evaluando la evidencia. Revisiones sistemáticas: Proporcionando el contexto para estudios individuales. Revisiones tradicionales. Revisiones sistemáticas. Combinación de estudios en metaánalisis Administración del conocimiento: Eleción básica. Búsqueda de respuesta a cuestiones clínicas. Observación de progresos. Administración de los conocimientos
Epidemiología Clínica / Robert H. Fletcher - 4a ed. en español de la obra original en inglés Traducción Xavier Sales Roselló y Olga Rafart de Nadal - Barcelona: Wolters Kluwrer ; Lippincott Williams & Wilkins; 2007. - 269 p.
Fletcher, R. H. y Fletcher, S. W. (2008). Epidemiología clínica. (4a ed.). Barcelona : Wolters Kluwrer ; Lippincott Williams & Wilkins.
9788496921009
Introducción: bases científicas para la medician clinica. Epidemiología clínica. Principios básicos Anormalidad: tipos de datos. Rendimientos de las mediciones. Variación. Distribuciones. Regresión a la media Diagnóstico: Simplificación de los datos. Exactitud del resultado de una prueba. Sensibilidad y especificidad. Establecer la sensibilidad y la especificidad. Valor predictivo. Razones de verosimilitudes. Multiples pruebas Frecuencia: Prevalencia e incidencia. Relaciones entre prevalencia, incidencia y duración de la enfermedad. Estudios de prevalencia e incidencia. Interpretación de las medidas de frecuencia. Distrubución de la enfermedad en función del tiempo, lugar y personas. Valor y limitaciones de los estudios de prevalencia Riesgo, enfoque prospectivo: Factores de riesgo. Usos del riesgo. Estudios sobre el riesgo. Formas de expresar y comparar el riesgo Riesgo, enfoque retrospectivo: Diseño de los estudios de casos y controles. Razón de posibilidades (ODDS ratio), estimación del riesgo relativo. Control de las variables extrañas. Investigación de un brote epidemico. Patrones científicos para la investigación con caos y controles. Comunicación del riesgo Pronóstico: Diferencia entre los factores pronóstico y de riesgo. Curso clínico y evolución natural de la enfermedad. Elementos de los estudios de pronóstico. Descripción del pronóstico. Falsas cohortes. Identificación de factores pronóstico. Reglas de predicción. Sesgo en los estudios de cohortes. Cómo abordar el sesgo de selección y la confución. Capacidad de generalización y sesgo de muestreo Tratamiento: Ideas y evidencia. Estudios sobre los efectos de los tratamientos. Ensayos aleatorios y controlados. Intensión de tratar y ensayos explicativos. Eficacia y efectividad. Adaptando los resultados de los ensayos a pacientes concretos. Limitaciones de los ensayos aleatorizados. Alternativa a los ensayos aleatorizados. Estudios observaciones de intervenciones. Criterios para comunicar los ensayos aleatorizados y controlados. Fases de los estudios sobre tratamiento Prevención: Población y prevención clínica. Niveles de prevención. Enfoque de la prevención clínica. Magnitud del sufrimiento. Pruebas de detección en la atención preventiva. Criterios para realizar una buena prueba de cribado. Posibles efectos adversos del cribado. Efectividad del tratamiento Azar: Verificación de la hipótesis. Estimaciones puntuales e intervalos de confianza. Ensayos de equivalencia. Descripción de asociaciones. Métodos multivariables. Razonamiento bayesiano Causa: Concepto de causa. Búsqueda de la causa. Estudios ecológicos. Evidencias a favor y en contra de la causa. Evaluando la evidencia. Revisiones sistemáticas: Proporcionando el contexto para estudios individuales. Revisiones tradicionales. Revisiones sistemáticas. Combinación de estudios en metaánalisis Administración del conocimiento: Eleción básica. Búsqueda de respuesta a cuestiones clínicas. Observación de progresos. Administración de los conocimientos
